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“可以这么类比。”曹鹏点点头,“我最近一次模拟,就是把几种激活函数在不同学习率、不同批处理大小下的表现做了个网格搜索,结果”
“就是刚才让我不得不跑下去重启服务器的那组。希望这次能跑完,看看pre和e在咱们这个特定数据集上,到底哪个能更有效地缓解梯度问题,同时又不让测试误差飙升。”
艾利克斯边上哀嚎,“光是听你们说这些参数,我的脑袋就开始梯度消失了,还有,下午流形拓扑的课怎么办?”
“那门课!我发誓,教授开口前三分钟,我还能勉强跟上,觉得自己是个天才。三分钟一过,我的大脑就开始自动进入屏保模式,后面就完全是听天书,开始尝试与宇宙本源进行意识连接了。”
拉吉苦着脸:“我比你更糟,我是一开始就没明白过。那些微分形式、德拉姆上同调算了,我已经在认真考虑下学期重修或者直接申请退课了。”
杰西卡双手合十,转向曹鹏,“鹏!pleae,下午上完课,笔记借我复印一下好不好?或者你给我划划重点?我感觉我上课记的笔记就像抽象画,根本看不懂!”
曹鹏有些诧异地看着他们,“这门课,有那么难吗?我觉得概念挺清晰的,就是把高维空间的数据点集看成流形,然后用拓扑工具研究其整体结构,比如连通性、洞的数量,来理解数据的本质维度和聚类结构。”
“应用到比如非线性降维、异常检测还有,就是一些基本的微分流形定义,切空间,余切空间,张量场初步思路很直观啊。”
“停!闭嘴!”三人几乎异口同声地打断他,脸上是混合着嫉妒和绝望的表情。
“你这个人形计算机!”拉吉控诉道,“你这种思维结构,根本就应该去普林斯顿跟那些数学怪物为伍,跑来学计算机简直是降维打击我们这些凡人!”
杰西卡哀叹,“他就是那种能一眼看穿公式背后直觉的怪物,我怀疑他梦里都在做拉普拉斯算子特征分解。”
“没错,站着说话不腰疼。对我们来说是天书,对他来说是睡前读物。”艾利克斯愤恨的拿叉子从曹鹏的碗里叉走最大的一块羊肉。”
曹鹏刚要“狡辩”几句,说自己也是在勉力学习,放在桌上的手机开始抖动了几下。
他瞥了一眼来电显示,是一个熟悉的、来自腐国的号码。脸上瞬间闪过一丝惊讶,随即是发自内心的笑意。立刻拿起手机,按下接听键,还没来得及放到耳边,就听到听筒里传来一句亲切地问候,“伲怂!揍撒捏?”
脸上的笑容瞬间绽开,对着话筒回道,“哥,咋?”
。。。。。。
伦敦的夜晚,泰晤士河上的湿气,悄无声息地漫过河堤,街道,在奥丁公寓的窗玻璃上挂了一层薄薄的水汽,将窗外的灯火晕染成一片片朦胧的光斑。
吃过一顿尖椒牛柳、蚝油生菜、冬瓜海米汤,外加一大碗米饭的森内特,打了个嗝,擦擦嘴,捏起桌角的两篇论文稿件晃了晃。
“李,”老头的声音带着一股近乎表扬的意味,“这两篇稿子,你审得不错。尤其是对霍布斯那篇关于城市生态的批评,切入点很刁钻,指出的逻辑漏洞也算一针见血,我觉得”
正收拾碗筷的李乐一抬头,打断道,“得了,教授这明明是投给《社会学》让您审核的稿子,您倒好,大手一挥,直接转包给我了。我这白天不光得被克里克特教授精神凌迟,还得给您当免费劳动力,工钱呢?审稿费呢?”
森内特丝毫没有被戳破的尴尬,反而优哉游哉地拄着拐杖站起身,踱到酒柜旁,给自己重新斟了半杯琥珀色的小酒,抿了口,“你这就狭隘了,李,审阅顶尖期刊的投稿,这是多么宝贵的学习机会?接触学术前沿,锤炼批判性思维,了解同行评审的流程和标准这对你未来的学术生涯,是无价的财富。我这是在锻炼你,培养你,是用心良苦,你得珍惜、感恩、知足。”
“嘟~~~~打住,”李乐把碗筷放进洗碗池,“您这套词儿,听着就跟旧社会地主老财忽悠扛活的长工一样,祥子,东家这是看得起你,锻炼你呢,好好干,年底给你分最肥的肉膘。嘁,以后啊,没钱免谈,坚决不干。”
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“嘿,你这小子”森内特抬手虚点了他两下,“功利!十足的功利主义!学术的纯洁性都被你们这些年轻人玷污了。”
“纯洁性也得吃饭不是?”李乐走过来,一搀老头,“走吧,您赶紧歇着去,别给我灌迷魂汤了,教员告诫我们,拒腐蚀永不沾。”
“诶诶,”老头儿忙把杯子里的威士忌一口干了,嘴里嘟囔了一句“不识好歹”,这才被李乐挟着,出门,去向自己的屋。
等回来,关上门,李乐先是无奈地摇摇头,嘴角又不自觉地带上一丝笑意,转身进了厨房,挽起袖子,开始洗碗。
水龙头流出的热水冲刷着盘碟上的油污,发出哗哗的声响。正机械地忙碌着,搁在餐桌一角的手机突然“叮当当叮当当,叮叮当叮当”的响起来。
李乐忙擦擦手,过来拿起,看到号码,语气不自觉地就带上了笑意,“喂,鹏儿?”
“哥!”电话那头传来曹鹏清亮的声音,背景里隐约还有键盘敲击的细碎回响,“吃饭了么?我这边刚下午,忙完一组模拟,就赶紧把你发来的录音听完了。”
“嗯,刚把一忒讨厌老头喂饱,咋样,听了觉得?”李乐捏着手机,走到沙发上坐下,目光落在窗外远处金融城那片依旧璀璨的灯火上。
“听了,仔仔细细捋了两遍。”曹鹏的语气变得专业且认真,“哥,说实在的,单从技术实现路径上讲,这个王铮,不是瞎忽悠,肚子里有货。”
“他说的那个基于crapy框架做深度定制,用无头浏览器处理j渲染,ip池轮换应对反爬,这些思路都很正,也是目前解决复杂网站数据抓取的主流方案,至少在我们这边业界和开源社区是这么干的。”
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